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赛迪专家吴志刚  :数据新要素需要提升新技能和新素养

我们需要努力营造全社会的数据治理文化氛围 ,不断探索数据要素新内涵、研究数据治理新理论 ,在数据基础设施 、数据资源体系 、保障体制机制等方面寻求突破,让数据价值得到充分释放  。
发布时间 :2021-02-05 08:45        来源:赛迪智库        作者 :赛迪智库

2021年1月30日 ,《数据要素领导干部读本》出版座谈会在线上举办 。作为该书编者之一,中国软件评测中心副主任吴志刚受邀参加并发表题为“数据新要素需要提升新技能和新素养”的专题演讲,围绕厘清数据新要素 、构建新发展格局 、提高治理新技能三方面进行分享 。

1 、理清数据新要素

数据是描述客观世界  的 手段,是自然世界投射到人脑中的镜像元素,而数字技术则是处理数据的高效工具 ,使现实世界   、虚拟世界及生物世界构建映射关系成为可能。

第一次机器革命解决  的是人类体力问题 ,让机器提升人类生产效能;第二次机器革命则是解决人类脑力问题,使机器逐步具有思维的能力,让人工智能服务人类福祉,而机器思维能力的形成在于机器利用算法及算力有效地处理感知物理世界各种物体 的数据,所以数据是喂养机器智能 的粮食。数字技术是促进第四次工业革命或第二次机器革命 的核心通用技术  。一场改变人类命运 的颠覆性创新变革正在发生, 我们是亲历者 、见证者、受益者,具有思维能力的机器正在向人类走来 。

随着5G、云计算、大数据 、区块链等新一代信息技术  的飞速发展  ,万物互联再也不是梦想 ,每个人每个物体都是数据 的产生者 。数据如泉眼般随时随刻喷涌 ,数据如水,有序流动方能滋润数字经济健康发展;数据如水 ,若阻断有效流动,就会降低效能的提升  ,必须治理促进价值释放 。这些数据如涓涓细流  ,通过网络汇入数据中心变成数据湖泊 、数据江河 、甚至数据海洋 。

为了推动数据有序顺畅流动 ,我们需要构建有效  的数据治理体系和完善 的数据基础设施  ,将分布在各地 、各行业相互分割  的数据中心(如同数据水井 、数据水库)构建成全国一体化大数据中心体系,形成纵横交汇覆盖全国 的新型数据水系 。

2  、构建新发展格局

数字化转型浪潮已经席卷全球 ,数字经济在国民经济比重稳步持续提升。党 的十九届五中全会特别提出  ,加快数字化发展 ,发展数据经济 ,推进数字产业化和产业数字化  ,推动数字经济和实体经济深度融合 。要坚定不移地建设网络强国  ,推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合 ,推动先进制造业集群发展  ,培育新技术 、新产品、新业态和新模式。

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凭借先进技术 、巨大人口基数、覆盖面广 的制造业基础 ,中国正从人口红利转向数据红利,如何将数据红利转化为新发展动能  ,是转换新赛道 、占领制高点、开辟新市场的战略抉择 。这是中华腾飞千载难逢的战略机遇期。

3 、提高治理新技能、新素养

数据要素市场培育目前面临六大挑战   :

① 对数据新要素 的内涵 ,特别是数据资产  的定位认识不清。

② 由于数据 的分散性 ,数据资源 的完整资产底账不清,严重制约了数据的有效开发和治理。

③ 数据加工工具供给不足,目前许多工具还停留于面向单一系统传统技术架构,特别是缺少自主控制力 。

④ 数据应用场景局限 ,没有打破部门  的界限,缺乏大数据思维方式来深入挖掘多源异构关联数据价值 。

⑤ 数据管理能力不够 ,各级政府 、企事业单位大多认为数据管理只是技术部门 、IT部门 的事情,没有把数据管理作为整体能力进行统筹考虑 。

⑥ 非传统安全风险集聚 ,随着数字技术全面应用 ,个人隐私保护 、数据垄断、数据泄密、数据勒索等新问题随之而来 。

激活数据要素市场新活力,释放数据要素市场新动能  ,激发各主体积极主动性  ,就需要从市场主体角度出发来设计激励机制 ,厘清数据要素市场主体 的权责关系 ,不断探索数据开放共享 的新模式,进而培育一批优质   的大数据产业主体,构建一个良性 的大数据产业生态体系  。具体来讲,要围绕新制度 、新要素 、新工具 、新业态  、新职业 、新风险这“六大抓 手”来构建数据要素市场生态体系 。

① 建立新制度,理顺数据生产关系  ,明确政府部门之间的权责关系  ,明确市场主体之间的权责范围 ,营造良好 的数据创新应用环境  ,推动数据要素  的合理开发利用 。

② 开发新要素 ,不断提高数据生产资料质量和规模  ,确立数据  的资产地位   ,把数据作为重要 的资产加以管理,开展数据资产 的申报 、登记 、普查,绘制数据资产 的完整地图  ,摸清各部门的数据资产  ,提升数据资产 的质量 , 做到真正   的心中有“数” ,逐步建立形成一个完备的数据资源体系。

③ 研发新工具  ,强化数据要素开发利用相关技术平台  、业务平台和加工平台研发 ,构建安全可靠的数据资源开发利用环境,引导培育一批具有自主知识产权的国产化工具,实现大数据产业 的关键核心技术突破 ,研发创新各类数据开发利用工具箱、加工流水线 、加工基地、应用创新中心等 ,从而保证数据要素市场的自立自强 。

④ 构建新业态  ,狠抓应用场景  ,以数字政府  、智慧城市 、数字金融、智慧出行、健康医疗等应用场景为牵引  ,不断探索创新模式和商业模式,以技术为支撑  、以市场为纽带、以领域为特色 ,培育不同类型 的数据加工产业 ,加紧探索实践数据资产运营机制,促进多元主体参与各类数据产品 的开发、运营和服务 ,形成科学合理 的定价机制,形成市场和产业之间的良性互动。

⑤ 培育新职业  ,构造政产研学用多元主体参与 的数据治理综合服务生态体系 ,培训和造就一大批拥有数据治理知识体系的劳动大军 ,促进全社会各级人员数据管理 的素养和技能持续提升 ,带动大数据产业专业化的服务供应商发展壮大  ,提升大数据加工生成能力和管理能力  。

⑥ 防范新风险 ,筑牢数据安全防线,加强底线思维,遵守民法典 、数据安全法及个人隐私保护的相关要求,强化伦理道德规范 ,提升数据安全防范意识 ,构筑数字生态安全体系 ,平衡数据有序流通使用与个人信息保护及数据安全之间  的关系 ,加强个人信息保护,加大数据安全保护力度  ,确保数据资源开发利用安全可控。

总之  ,培育数据要素市场是当前推动我国高质量发展 的新任务 、新课题 。 我们需要努力营造全社会 的数据治理文化氛围,不断探索数据要素新内涵、研究数据治理新理论 ,在数据基础设施 、数据资源体系 、保障体制机制等方面寻求突破  ,让数据价值得到充分释放。共同创造“数据恒久远 ,价值永流传”的良好局面 。

以下是现场演讲 的PPT:

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以上是部分内容,完整版请点击查看 :《新要素需要提升新技能和新素养》

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